{"id":26,"date":"2025-05-22T16:56:25","date_gmt":"2025-05-22T16:56:25","guid":{"rendered":"https:\/\/gai-sciteach.web.ua.pt\/?page_id=26"},"modified":"2025-07-01T08:49:18","modified_gmt":"2025-07-01T08:49:18","slug":"projeto","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gai-sciteach.web.ua.pt\/?page_id=26","title":{"rendered":"Projeto"},"content":{"rendered":"\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Intelig\u00eancia Artificial Generativa para melhoria da Forma\u00e7\u00e3o de Professores de Ci\u00eancias: Desenvolvimento de quadro de refer\u00eancia<\/h1>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>DOI <\/strong><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.54499\/2023.13203.PEX\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/doi.org\/10.54499\/2023.13203.PEX<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Refer\u00eancia <\/strong>2023.13203.PEX<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Data de In\u00edcio do Projeto<\/strong> 2025-02-01 | <strong>Data de Fim do Projeto<\/strong> 2026-07-31<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Investigador Principal: <\/strong>Margarida Morais Marques <a href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-4325-9122\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">0000-0002-4325-9122<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Resumo<\/h2>\n\n\n\n<p>A Intelig\u00eancia Artificial Generativa (IAG) est\u00e1 amplamente divulgada na sociedade. Na ci\u00eancia, a IAG acelera a produtividade, apoia\u00a0a\u00a0cria\u00e7\u00e3o de ideias e hip\u00f3teses, a an\u00e1lise\u00a0de dados, a conce\u00e7\u00e3o de experi\u00eancias e a reda\u00e7\u00e3o de artigos, apesar das preocupa\u00e7\u00f5es com a corre\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o e as quest\u00f5es de autoria e propriedade. Na educa\u00e7\u00e3o, apresenta oportunidades, como a aprendizagem personalizada e a redu\u00e7\u00e3o da carga de trabalho dos professores, e desafios, como o equil\u00edbrio entre os benef\u00edcios da\u00a0IAG e as capacidades de resolu\u00e7\u00e3o\u00a0de problemas aut\u00f3noma dos alunos e\u00a0o risco de refor\u00e7ar o fosso digital. Logo, os professores\u00a0devem avaliar as capacidades da\u00a0IAG, sem esquecer os seus poss\u00edveis riscos e impactos indesej\u00e1veis\u00a0na educa\u00e7\u00e3o e sociedade. O Conhecimento Pedag\u00f3gico e Tecnol\u00f3gico do Conte\u00fado (TPACK) \u00e9 um quadro te\u00f3rico maduro sobre o conhecimento dos professores para uma integra\u00e7\u00e3o inteligente e intencional da tecnologia no ensino. Foi recentemente revisto para capacitar os professores a integrar IAG. Esta\u00a0tecnologia\u00a0induz uma mudan\u00e7a filos\u00f3fica na natureza do TPACK,\u00a0deixando-se de\u00a0a\u00a0perceber como uma ferramenta e passando a reconhec\u00ea-la\u00a0como um colaborador n\u00e3o humano e n\u00e3o confi\u00e1vel. Al\u00e9m disso, como a IAG transforma\u00a0a sociedade, o Conhecimento Contextual (XK) \u00e9 alargado em termos de \u00e2mbito, desde os sistemas escolares imediatos at\u00e9 ao sistema educativo e \u00e0 sociedade em geral, considerando tamb\u00e9m os seus efeitos a longo prazo. Por\u00e9m,\u00a0este quadro centra-se em\u00a0O\u00a0QUE os professores devem saber para tirar partido da\u00a0IAG de forma eficaz e n\u00e3o no\u00a0COMO isso pode ser feito, em particular no ensino das ci\u00eancias. Outros quadros podem ser explorados para compreender a integra\u00e7\u00e3o da tecnologia\u00a0em contextos educativos, como o Technology Acceptance Model (TAM) ou o\u00a0Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition\u00a0(SAMR). <\/p>\n\n\n\n<p>A literatura destaca uma lacuna na explora\u00e7\u00e3o da IAG no \u00e2mbito da forma\u00e7\u00e3o inicial de professores de ci\u00eancias, apesar da necessidade crescente dos professores se familiarizarem com esta tecnologia. A escassez de oportunidades de aprendizagem com IAG na forma\u00e7\u00e3o inicial de professores torna o desenvolvimento de forma\u00e7\u00e3o apoiada em IAG priorit\u00e1rio. Assim, o projeto visa\u00a0 promover condi\u00e7\u00f5es para que a\u00a0IAG\u00a0empodere\u00a0educadores e aprendentes, atrav\u00e9s do desenvolvimento de um quadro pedag\u00f3gico para a integra\u00e7\u00e3o efetiva da\u00a0IAG na forma\u00e7\u00e3o inicial de professores de ci\u00eancias. O projeto \u00e9 orientado pela quest\u00e3o de investiga\u00e7\u00e3o : Como a forma\u00e7\u00e3o inicial de professores pode integrar\u00a0IAG no sentido da inova\u00e7\u00e3o das pr\u00e1ticas para melhorar a aprendizagem dos alunos, adequada ao contexto e aos objetivos espec\u00edficos do ensino das ci\u00eancias? <\/p>\n\n\n\n<p>Sob um paradigma pragm\u00e1tico,\u00a0usam-se\u00a0 m\u00e9todos mistos\u00a0 para conduzir o primeiro ciclo de uma design-based research \u00a0para alcan\u00e7ar uma solu\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e uma contribui\u00e7\u00e3o te\u00f3rica relativa\u00a0a uma interven\u00e7\u00e3o pedag\u00f3gica para a integra\u00e7\u00e3o da IAG\u00a0na forma\u00e7\u00e3o de professores de ci\u00eancias. O quadro de refer\u00eancia\u00a0 baseia-se\u00a0na literatura \u00a0e tem como ponto de partida o TPACK 2023. \u00c9 negociado entre v\u00e1rios stakeholders de diferentes origens: educa\u00e7\u00e3o em ci\u00eancias (por ex., futuros professores e formadores de professores), intelig\u00eancia artificial (investigadores em ci\u00eancias da computa\u00e7\u00e3o) e tecnologia educativa, para garantir a sua adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s especificidades da forma\u00e7\u00e3o inicial de professores de ci\u00eancias. O quadro de refer\u00eancia \u00e9 pilotado, com recolha de dados atrav\u00e9s de observa\u00e7\u00e3o, entrevistas com participantes no piloto\u00a0e an\u00e1lise documental de\u00a0trabalhos produzidos\u00a0por futuros professores no \u00e2mbito do piloto da\u00a0interven\u00e7\u00e3o\u00a0de forma\u00e7\u00e3o de professores sustentada em tecnologia de IAG. Fornece, portanto,\u00a0provas emp\u00edricas da efic\u00e1cia do quadro de refer\u00eancia e sinaliza elementos para melhoria futura, apoiando a constru\u00e7\u00e3o de um quadro de refer\u00eancia robusto. <\/p>\n\n\n\n<p>O projeto engloba investiga\u00e7\u00e3o e forma\u00e7\u00e3o, sendo a sua exequibilidade apoiada por uma equipa multidisciplinar de tr\u00eas unidades de investiga\u00e7\u00e3o com know-how em educa\u00e7\u00e3o em ci\u00eancias, forma\u00e7\u00e3o de professores de ci\u00eancias, tecnologia educativa e intelig\u00eancia artificial. O projeto prev\u00ea dois resultados principais: 1) quadro pedag\u00f3gico de refer\u00eancia &#8211; um quadro pedag\u00f3gico baseado na literatura, adaptado para a integra\u00e7\u00e3o eficaz e \u00e9tica de\u00a0IAG na forma\u00e7\u00e3o inicial de professores de ci\u00eancias, com orienta\u00e7\u00f5es para stakeholders na dimens\u00e3o processual (COMO), tendo em conta fatores contextuais; e 2) interven\u00e7\u00e3o de base\u00a0tecnol\u00f3gica &#8211; uma interven\u00e7\u00e3o de forma\u00e7\u00e3o inicial de professores de ci\u00eancias que integre IAG tendo em vista\u00a0a inova\u00e7\u00e3o das pr\u00e1ticas e a melhoria da aprendizagem dos alunos. A novidade do projeto reside na sua abordagem abrangente e orientada para os stakeholders, no sentido do desenvolvimento de um quadro pr\u00e1tico e \u00e9tico para a integra\u00e7\u00e3o de IAG na forma\u00e7\u00e3o inicial de professores de ci\u00eancias, promovendo assim a inova\u00e7\u00e3o nas pr\u00e1ticas de educa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e apoiando a melhoria do desempenho dos alunos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Institui\u00e7\u00f5es Principais<\/h2>\n\n\n\n<p>Universidade de Aveiro (UA)<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Financiamento<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-grid wp-container-core-group-is-layout-1 wp-block-group-is-layout-grid\" style=\"border-style:none;border-width:0px\">\n<p class=\"wp-container-content-1\"><strong>Financiador<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-container-content-2\"><strong>Pa\u00eds<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Data In\u00edcio<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Data Fim<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Valor<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Funda\u00e7\u00e3o para a Ci\u00eancia e a Tecnologia (FCT)<\/p>\n\n\n\n<p>Portugal<\/p>\n\n\n\n<p>2025-01-01<\/p>\n\n\n\n<p>2025-12-31<\/p>\n\n\n\n<p>49.990,53 \u20ac<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intelig\u00eancia Artificial Generativa para melhoria da Forma\u00e7\u00e3o de Professores de Ci\u00eancias: Desenvolvimento de quadro de refer\u00eancia DOI https:\/\/doi.org\/10.54499\/2023.13203.PEX Refer\u00eancia 2023.13203.PEX Data de In\u00edcio do Projeto 2025-02-01 | Data de Fim do Projeto 2026-07-31 Investigador Principal: Margarida Morais Marques 0000-0002-4325-9122 Resumo A Intelig\u00eancia Artificial Generativa (IAG) est\u00e1 amplamente divulgada na sociedade. 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